推进数字经济发展的对策研究（范文）随着现代通信技术不断的发展，数字经济规模不断扩张，在20xx年，我国的数字经济占GDP的比重已经上升至xx%，进一步凸显其在国民经济中的地位， 将成为经济高质量发展的新引擎。在20xx年，xx省数字经济规模达到x万亿元，在全国排名第xx名。20xx年，由xx研究院发布的《数字中国指数报告（20xx）》可以看出，xx省排名居全国第x位，在中部地区占据第一位。2020 年，突如其来的疫情给各国各地区的经济带来了一定的衰退，但数字经济的发展进步却在某种程度上缓冲了这种衰退，人们的购物需求、娱乐需求、办公需求迅速调整至线上，丰富的线上数字经济服务是人们的生产生活需求得以满足和持续，不仅降低疫情传播风险，更是成为了稳定经济增长的强劲动力。在《2020 年xx省数字经济发展工作方案》中，提出要以建设国家大数据综合试验区为抓手，积极培育数字经济核心产业，推进产业数字化转型，促进数字产业化、产业数字化和城市数字化“三化融合”，不断壮大数字经济产业新能级，为培育新经济发展、形成发展新动能提供有力支撑。本文试图从基础设施、产业及融合指标、政府政策指标进行分析，根据可获取的数据真实、客观地评价xx省数字经济发展质量，为xx省经济实现高质量发展提供可靠的数据参考和进行科学决策。一、数字经济的相关文献综述目前对数字经济的界定尚未达成一致，G20峰会、美国商务部、中国信息化百人会等众多学者、部门从各个角度对数字经济提出相应的理解。本文参考中国信息化百人会提出的数字经济的含义。主要是全社会信息活动的经济总和。数字经济是以数字化信息为关键资源，以信息网络为依托，通过信息通信技术与其他领域紧密融合，形成了基础型、融合型、效率型、新生型、福利型五个类型的数字经济。目前学界和政府部门对数字经济的测度一般分两类：一是直接法，即在界 定范围之下，统计或估算出一定区域内数字经济的规模体量；二是对比法，即 基于多个维度的指标，对不同地区间的数字经济发展情况进行对比，得到数字 经济或具体领域发展的相对情况。本文主要关注后者，参考xx信息产业发展研究院、xx顾问机构发布的《20xx年中国数字经济发展指数》中提到的数字经济指标体系进行分析。该文提出由基础指标、产业指标、融合指标、环境指标等x个一级指标、10xx个二级指标、xx个三级指标组成，对数字经济发展水平进行评价。该经济指数具有一定的创新性，能反映数字经济在各个领域的渗透情况。但是数据来源不一定稳定、无法国际可比也是这类指标的共性缺点。这也是本文的不足之处。二、xx省数字经济发展的测度及分析（一）指标的选取根据科学性和数据可得性的原则，本次数据的研究将产业指标和融合指标合为一类，最终形成x个一级指标、xx个二级指标，对20xx年至20xx年xx省数字经济发展状况进行分析。具体指标体系如下。（二）指数测度分析由于各指标之间存在着数值的差异、量纲不一致等问题，需要对这些评价指标进行无量纲化处理和加权综合，具体过程如下：第一步，构建分析指标矩阵； X=（xij）nm（1≤i≤m，1≤j≤n） xx步，建立标准化矩阵；对基础数据进行初值化变换，转换为可比较数列，由于本文搜集的数据均为正指标数据，其标准化方法如下： Vij=xijx1j（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）第三步，采用熵值法进行赋权；首先，计算第i年第j项指标标准化后Vij数据的特征比重％，对第j项指标， 标准化后的指标值％的值差异越大，表明该指标提供的有用信息就越多。公式为： Pij=Vij ΣVij i=1其次，计算第j项指标的熵值ej。ej∈[0，1] ej=gi=1-ejwj=gj （j=1，2，…，n） Σgjj=1第四步，计算第i年数字经济发展质量综合指数和分类指数。n ΣwiVij Fi=j=1 Σwi根据图1的数据计算可以发现，从20xx年以来，xx省数字经济综合发展在平稳上升，20xx年发展迅猛，相比于20xx年，提高了x.xx倍，年均增速达到xx.x%， xxxx年环比增速超过了xxx%。从分类指标来看，其中数字经济在产业及融合方面呈现出较快的增长趋势特征，四年来，提升了x.xx倍，年均增速为xx.xx%， 在数字经济发展过程中，产业及融合发展水平的贡献率为最高，为xx.xx%。其次是基础设施的发展，相较于xxxx年，提高了近x倍，年均增速为xx.xx%，最后是政府政策环境的发展较为稳定，年均增速比较低。由此表看出在基础设施的发展和政府政策环境上，还应该继续优化要素投入结构，完善政府政策制度， 使xx省数字经济发展实现高效率的发展。（三）灰色相对关联度分析对分类指数间的相对关联度进行测算，关联度大意味着指标间的联系紧密， 相对于始点而言，它们的变化速率比较接近，分析步骤如下。1.确定原始数据序列本文先选取基础设施发展指数作为母序列，其他分类指数作为子序列。同理，再采取另一指数作为母序列，其余指数作为子序列。以此类推，分别计算出各分类指数间的灰色关联度。2.初值像和始点零化像Xi对三个分类指数的原始数据序列初值化变换后的结果即为图1中各分类指 数对应的数值。始点零化像，即分别用同序列的各个初值像后的数据减去第一个数据，即各数据序列始点零化像为。3.根据下列公式，计算灰色相对关联度γ0i由表2的数据可知，三个分类指数间的相对关联度数值分布在x.xxxx-x.xxxx之间，其中，产业及融合指数与基础设施发展指数关联度较大为x.xxxx，这表明两者联系较为紧密，基础设施越完善，产业发展的规模将会越大，工业数字化、农业数字化、服务业数字化就越能得到深入发展。政策环境指数与基础设施发展指数、产业及融合指数关联度都比较低，说明三者之间存在着发展的不协调性问题，这在一定程度上会影响数字经济的发展。（四）灰色预测根据20xx-20xx年的xx省数字经济发展综合指数情况，对其未来x年的发展变化进行灰色预测，主要采用GM（1，1）模型。预测结果如下：的在进行模型构建后，相对误差值越小越好，一般情况下小于xx%即说明拟合良好。在该表中，可以看到相对误差小于xx%，说明拟合结果良好，方差比C小于x，小误差概率P=x，都能说明该模型对xx省数字经济发展综合指数的拟合是较为良好的。三、结论及建议一是xx省数字经济发展水平总体上处于快速发展的趋势，但在发展的过程还存在一定的问题：基础设施的发展还有待提高和政府政策环境仍需要继续改善。政策和制度的完善是提高数字经济发展水平的重要保障，能够深入地优化数字化发展环境。因此政府还应继续加强公共数据公开，实现数据互联互通， 深化数字经济领域“放管服”改革，应打造资源共享、安全可信的政务大数据系统，完善公共数据资源，由政府数字化向全省全方位数字化发展。二是培育高质量数字产业集群。打造更多的全国“两化”融合示范点，使 数字技术和产业发展能够得到更有效的融合，提升数字经济集聚能级，优化数字化服务平台的运营环境。具体地讲，在制造业和数字技术融合过程中，应深度挖掘制造业数字化转型空间，大力推进制造业向智能化、精细化方向发展。在服务业数字化转型中，应努力拉伸服务业数字化链条，使数字技术能够更好与生产性服务业、生活性服务业深入融合，发展新业态。最后，积极探索数字农业发展模式，推广数字化农业技术，不断地增加农业数字化示范基地，拓展农业产业链。三是继续加强数字基础设施建设，大力打造全国重要的区域数据中心，加 快新一代数字技术的普及率，不断推进数字化创新，强化数字经济发展的物质 基础、技术发展，引进数字技术人才，优化要素投入结构，为xx省数字经济 高质量发展提供坚实的后盾。免责声明：图文来源网络征集，版权归原作者所有。若侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本站联系，我们将及时更正、删除！谢谢！